阿里雲成貴州互聯網+推手 雲平

　　“大家可以連接景區的wifi﹐是免費開放的。待會我們到了檢票口﹐可以刷手機上的二維碼”。嚴盟是貴陽市青岩景區的一名導遊﹐如今她接待遊客時總會加上這麼一句。

　　她不知道的是﹐景區入口的攝像頭每天都在幫她計算著接待遊客的數量﹐將數據實時上傳到貴州智慧旅遊雲。這朵雲還將採集運營商手機基站數據﹐通過手機號碼歸屬地瞭解遊客的地域信息﹐為遊客提供個性化服務。

　　日前﹐貴州在阿里雲開發者大會西南峰會上宣佈﹐交通﹑環保﹑食藥﹑工業﹑電子政務﹑旅遊﹑電商7朵雲的41個業務系統遷移至“雲上貴州”平臺。這個偏處西南一隅的省份﹐拉開了中國政府數據打通和開放的序幕。

　　阿里雲業務發展總監潘立維透露﹐阿里雲有60多名工程師參與﹐已經完成了飛天雲計算平臺的輸出﹐並將貴州7個廳局41個系統順利遷到了‘雲上貴州’平臺。”

　　目前﹐數據共享的價值正在顯現﹐阿里雲也為貴州交警製造了“最強大腦”。以交通數據為例﹐一般情況下交通運輸廳掌握著省內高速路﹑重點車輛等數據﹐但市內交通的數據更多的在公安交警系統﹐很難互通。“雲上貴州”的智慧交通雲打通了交通﹑公安﹑氣象﹑國土等部門的數據﹐交通運輸廳和公安交警之間可輕鬆實現視頻互調﹐整個貴州的交通信息一目瞭然的呈現在“一張圖”上。

　　此外﹐貴州省還聯合阿里啟動了“智慧交通算法大挑戰”﹐希望通過開放海量交通數據﹐由阿里和外界的大數據團隊進行分析﹐尋找解決交通擁堵的方法。

　　交通管理加速去IOE

　　“過去﹐要查獲一輛假牌或是套牌車﹐依靠的是路面交警的偶然發現和群眾的舉報﹐在雲平臺建立後﹐可以依靠機器智能識別﹐通過對車輛圖片進行結構化處理﹐並與原有真實車輛圖片進行對比﹐就能馬上判別這輛車是假牌還是套牌車。”貴州省公安廳交警總隊指揮中心負責人王斌指著大屏幕上一輛黑色轎車說。

　　而這祗是阿里雲助力貴州交通管理創新的一個小小縮影。

　　7月6日﹐國內首個運行在公安內網上的省級交通大數據雲平臺──貴州公安交警雲正式投入使用。該平臺由貴州省公安廳交警總隊採用以阿里雲為主的雲計算技術搭建﹐可對海量交通數據進行全庫關聯﹑智能聯想﹑自動研判﹑深度挖掘﹐為公共服務﹑交通管理﹑警務實戰提供支持。

　　筆者瞭解到﹐專注于計算機視覺研發的依圖科技﹐作為阿里雲的生態合作夥伴﹐向雲平臺輸出了車輛識別技術﹐識別結果可精確到車輛品牌﹑型號等﹐使車輛像人臉一樣具有識別唯一性。“此前﹐雖然我們在全省道路上佈設了較為完善的監控系統﹐但對這些監控數據的分析和研判更多還是通過人眼與經驗。”王斌介紹﹐大數據時代的交通管理數據有三個特點﹕第一﹐數據量大﹐每天數據增量達到TB級別以上﹔第二﹐處理速度要求快﹐時效性要求強﹔第三﹐類型繁多﹐包括結構化數據和視頻﹑圖片﹑二維圖表等大量非結構化數據。

　　目前﹐僅貴州省的路網監控系統收集的實時數據﹐其總量每月就已達到100TB。與此同時﹐從公安內部系統和來自社會的各種數據正像洪水一樣不斷湧入。對交警部門來說﹐開展交通管理工作不僅需要對這些實時進入的數據進行快速分析﹐還要拿這些數據和歷史數據進行比對﹑挖掘。

　　王斌透露﹐一次看似簡單的交通數據查詢﹐需要同時交叉比對機動車登記系統﹑駕駛證管理系統和違法處理系統等多個業務系統的數據。對於傳統Oracel數據庫來說﹐當數據量達到100TB時﹐因併發用戶多﹑訪問頻度高﹑數據交換量大﹐數據的查詢響應就會變慢﹐無法支撐實時業務。“這是我們從IOE(IBM﹑Oracel﹑EMC)架構向雲平臺遷移的原因之一”。

　　雲平臺緩解交通難題

　　事實上﹐對道路情況的實時監控﹐對可疑車輛和人員的識別﹐祗是雲平臺的路網監控﹑重點車輛監管﹑陽光警務等幾十個系統的眾多功能之一。

　　自該平臺試運營以來﹐最大的成效是貴州交警真正實現了對公路客運﹑旅遊客運﹑危化品運輸車等“兩客一危”重點車輛的精確管理。

　　依托雲平臺上的重點車輛綜合監管系統﹐貴州交警將全省5.33萬家運輸企業﹑59.9萬名運輸駕駛人﹑1755家重點監管企業﹑5.3萬臺重點監管車輛﹑4341家租賃企業﹑3.5萬臺租賃車輛全部納入動態監管﹐對異常行為自動預警﹑自動提示﹐對駕駛人違法行為實時監控﹑精確干預﹐在全國率先實現了對凌晨不按規定時間行駛的“紅眼客車”的精准查緝。

　　下一步﹐貴州交警計劃藉助大數據分析﹐建立重點駕駛人徵信系統﹐對司機進行信用評分﹕根據駕駛人的違法記錄﹑事故記錄﹑家庭病史﹑體檢資料﹑社交關係﹑保險賠付記錄等維度設置指標﹐通過對駕駛人的信息數據和行為記錄進行綜合研判﹐最後得到駕駛人的信用評分。以此作為重點車輛駕駛人駕駛技能和履職能力的評估依據﹐其“信用可見”的特徵可以引導重點駕駛人自覺減少違法行為。

　　業界分析認為﹐依靠大數據的深度應用﹐貴陽等城市的交通擁堵情況﹐以及貴州省農村道路和高速公路事故多發的情況有望得到緩解﹐這一技術應用也有望推廣至全國。

　　王斌表示﹐交通問題﹐需要刨根問底﹐才能找到出現症狀的緣由。“通過連續觀測道路交通每天發生的變化﹐再利用大數據研判﹐可以真正找出交通不暢的癥結所在”。

　　據瞭解﹐此前阿里雲就曾聯合貴州省政府開展“交通大數據競賽”。通過對海量交通數據進行分析﹐實現紅綠燈時間的智能調整﹐其中最好的算法可以讓紅綠燈前所有車輛的等待時間減少86%。

　　大數據發力衣食住行

　　用大數據來智能化紅綠燈時長﹐以及向全社會開放這些數據從而得到最好的算法。這是“雲上貴州”給人們帶來的兩大創新啟發﹐這也是互聯網+應用的典型範例之一。

　　據瞭解﹐城市紅綠燈控制系統在一定程度上可以滿足指揮交通的需要﹐但是隨著城市車輛的增長﹐城市擁堵情況越來越嚴重﹐原有的紅綠燈控制系統已經表現出明顯的缺點﹐比如紅綠燈時間相對固定﹐不能伴隨車流量的改變而調整紅綠燈的顯示狀態和時間。

　　目前﹐在貴州省和阿里雲合作的基礎上﹐貴陽市區的交通已經可以通過傳感器來實現數據化。

　　隨著大數據的豐富﹐使得通過雲計算來優化城市管理變得具備可行性。此前﹐阿里巴巴集團CTO王堅博士表示﹐“數據本身沒有值錢不值錢的說法﹐不利用就沒有價值﹐通過計算則可以讓數據發揮出價值。”

　　事實上﹐大數據結合雲計算發揮的價值並不僅僅在交通管理上產生效應。“利用大數據和雲計算來服務市民衣食住行將成為今後城市管理的重要一環。”參與“雲上貴州”項目的阿里巴巴集團資深數據科學家閔萬里表示﹐利用交通數據緩解擁堵是一個方向﹐此外還能施行到公交排班﹑出租車差異化定價﹑處理物流快遞需求﹑甚至一些危險品運輸以及突發事件的處理指揮。阿里雲將進一步開放雲計算能力﹐落實國家互聯網+戰略。

　　據悉﹐貴州政府已經梳理出工業雲﹑智能交通雲﹑智慧旅遊雲﹑食品安全雲﹑環保雲等七個領域的數據資源目錄﹐在政府數據資源安全前提下逐步有序開放。