Volterra的微博群体竞争模型(3)
监测微博信息，尤其是影响较大的微博意见领袖，及早发现某些负面言论，尽快处理，防范于未然。由于负面信息主要依赖转发功能，因此，可以利用数据挖掘，重点监测转发量大的微博信息，可以及时防范可能出现的苗头。
，“增加”第三意见领袖数量，进而粉丝数量增加，。“增加”即提升r1及追随者上限K1的策略意见领袖数量包括培养政府自身的意见领袖、挖掘引导“草根”意见领袖
［18］
初值影响。取其他参数相同的情况下，取
x2（0）=15，则竞争结果趋近于点初值为x1（0）=30，
P1（K1，0）；反之，x2（0）=30，取初值为x1（0）=15，则竞K2）（见图5）
。争结果趋近于点P2（0，
4．4．2
以及鼓励某些领域的专家、学者开通微
形成比较专业的意见领袖团队。但培养意见领袖博，
［19］
“速成”，时切忌如同网络推手般这样不但不会引导
舆论，反而降低政府公信力。
第四，积极建设政务微博，提升公信力，增加意见领袖追随者初值x1（0）的数量。政务微博和官员微博
图5
P3点不稳定时初值对竞争结果的影响
的建设，是微博问政的有效途径，也是政府和普通微博塑造亲民用户交流的平台。政府可以利用这种优势，形象，提升公信力
［20］
4．4．3固有增长率影响。取其他参数相同的情
r2=2，取固有增长率为r1=3，则竞争结果趋近况下，
0）；反之，r2=3，于点P1（K1，取初值为r1=2，则竞争K2）（见图6）。结果趋近于点P2（0，
，增加关注度和粉丝数量，在应对
这些用户才能转化为追随者。微博舆情时，
6结束语
经过2011－2012年的高速发展，微博已经成为中
5基于竞争模型的微博舆情应对策略研究
在研究微博意见领袖和网络推手的竞争模型以及
庞大的用户规模又进一步巩国网民使用的主流应用，
固了其网络舆情传播中心的地位，微博正在重塑社会
通过研究模型参数变化规律得四种竞争模式基础上，
舆论生产和传播机制，无论是普通用户，还是意见领袖和传统媒体，其获取新闻、传播新闻、发表意见、制造舆这一因素让微论的途径都不同程度的转向微博平台，
博的个人用户规模在未来将继续维持着较高的增长速度。本文建立数学模型研究意见领袖和网络推手在微博空间竞争结果及四种竞争模式，通过MATLAB进行了数值模拟，并基于模型参数给出了政府应对微博舆情的应对策略。
进一步而言，微博群体可以分为政府、意见领袖、网络推手及普通网民，其中以普通网民数量最多，微博舆情引导的实质就是争取到大部分普通网民的支持和所以，在本文基础上可以继续研究微博群体合作理解，
可以为及捕食关系（图7）。研究微博群体生态关系，为建立良性微博舆情引导机制提供支撑
。
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图7微博群体生态关系
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（责编：刘影梅）
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